adqui: LABORATORIO 3

LABORATORIO 3

Si añade otro elemento a la terminal izquierda en el diagrama de bloques anterior, los valores desde las últimas dos iteraciones se
llevan a la siguiente iteración, con el valor de la iteración más reciente almacenado en el último registro de desplazamiento. La
primera terminal almacena los datos pasados a ella desde la iteración anterior.

En el primer ejercicio se muestra los cambios que puede tener la señal de entrada que se da en Hz, que pasa al componente Sine Wave vi quien es el que nos da la onda una de las entrada le colocamos un numero el cual para nuestro ejercicio se utilizó 10 y 1000 en la entrada frecuencia colocamos el componente que se utilizara para la frecuencia. El Wareform es el que utilizamos de entrada de señal el cual no la suministra el anterior componente ya mencionado el cual se espande Y nos da los componentes Y que es el dato a evaluar dt que esta el especifica el intervalo de tiempo en segundos entre puntos de datos en la forma de onda.

Luego sigue el Build Array Funtionel cuál puede ser cualquier matriz n-dimensional o elemento de escalar. Luego la Expreession Nodo el cual es que nos evalúa cualquier función que se desee evaluar, está conformado de una entrada de dato de entrada y con una salida.

En lo anterior se puede observar la señal original el problema de nuestra señal y su aliased de la señal el cual nuestro vi toma 10 datos y no lo representa.

L3.2 Fast Fourier Transform.

Pala la construcción de esta VI se utilizan solo 3 componente para cada señal Simulate Signal el cual le damos los parámetros y nos genera la onda de ahí pasa al Spectral Measurenments el cual realiza mediciones espectrales basados en FFT, tales como el espectro promediado magnitud, espectro de potencia y espectro de fase en una señal aplicando la transformada de Fourier y de ahí al generador de gráficas.

De ahí se puede concluir los cambios de la señal dependiendo de la frecuencia que se le está aplicando

L3.3 Quantization

La cuantificación es el proceso de convertir un objeto a un grupo de valores discretos.

El en VI se realiza por medio de la Formula Waveform el cual se le coloca como las entradas de frecuencia Amplitud y una fórmula para realizar nuestro análisis.

L3.4 Signal Reconstruction

En este vi se procede analizar una señal análoga en la cual se manipula con los elementos SineWaveformVI que nos da la señal análoga de ahí se procede la señal, por medio de los elementos ya mencionados de ahí se dirige al sub VI que nos especifica la guía de ahí pasa al procedimiento de convolución el cual realiza la trasformación de dos funciones en una tercera.

Adicionalmente responda:

L3.1 ¿Para que valores de la frecuencia de muestreo se presenta el efecto de aliasing?

El efecto aliasing se produce cuando no hay suficientes bits para capturar todos los detalles de la onda: los cambios - detalles - están sucediendo en la onda porque simplemente no hay suficientes bits disponibles para guardarla fielmente

L3.2¿Por qué se está haciendo un muestreo impropio de la señal de 251Hz? ¿De acuerdo con la gráfica de la transformada de Fourier que elementos me permiten conocer que existe efecto de aliasing? EC 3.6) f=(N/m)fs donde m denota el número de ciclos donde la DFT está siendo calculada.

El muestreo inadecuada para la señal de 251 Hz se puede corregir mediante la modificación del parámetros de muestreo. El diálogo de configuración de la señal Simular expreso VI ofrece una opción útil, el número entero de ciclos, para satisfacer la condición de muestreoción.

Para la corrección de la señal se procede a cambiar algunos parámetros que nos los da la configuración de la señal estos cambios se realizan en el componente Simulate segnal en la configuración a seleccionandoInteger Number of Cicle y el automática mente corrige la señal como lo muestra la figura. el cual al realizar estos cambios se reduce la frecuencia de fugas.

L3.3 ¿Cómo se está calculando el error de cuantificación?

El ruido de cuantificación se compone de ruido granular más ruido de sobrecarga (4-20), el primero es el que aparece cuando el valor de pico de la señal es menor o igual que el valor de sobrecarga del cuantificador, el segundo aparece cuando la señal es mayor que el valor de sobrecarga del cuantificador. Normalmente el ruido de sobrecarga será nulo, entonces el ruido de cuantificación coincide con el ruido granular

Y se calcula y(t) = 5.2exp(-10*t)sin(20*pi*t) + 2.5

L3.4 Explique el proceso de reconstrucción de la señal muestreada. Para que se utiliza la caja de convolución que función tiene esta en el proceso de reconstrucción de la señal?

Sobre las gráficas. Sobre la gráfica del Vi de la parte B del ejercicio, señale que valor de la señal está representando para las muestras 20,40, 100 y 120.

La convolución es la sumatoria de dos funciones para formar una tercera el cual señal análoga se amplía la amplitud y aumentas su periodo.

Muestra 20